业界 | 每天1.4亿小时观看时长,Netflix怎样存储这些时间序列数据?

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Netflix作为一家以数据为驱导的公司,对有有哪些挑战暂且陌生,多年来致力于寻找要怎样管理日益增长的数据。亲戚亲戚大伙儿将分享Netflix要怎样通过多次扩展来解决时间序列数据的存储架构难题图片。

近几年技术的进步提高了挂接,存储和分析时间序列数据的下行速率 ,一起也刺激了亲戚亲戚大伙儿对有有哪些数据的消费欲望。然而,这个时间序列的爆炸式增长,由于会破坏大多数初始时间序列数据的体系特征。

Netflix会员每天观看超过1.4亿小时的内容。而每个会员在点击标题后能 产生几个 数据点,有有哪些数据点将被作为观看记录进行存储。Netflix通过分析有有哪些观看数据,为每位会员提供了实时准确的标签和个性化推荐服务,如有有哪些帖子中所述:

网络互联设备的增长带来了一定量易于访问的时间序列数据。过多的公司对挖掘有有哪些数据感兴趣,从而获取了有价值的信息并做出了相应的数据决策。

时间序列数据——会员观看记录