Python第四讲——使用IPython/Jupyter Notebook与日志服务玩转超大规模数据分析与可视化

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IPython/Jupyter Notebook非常流行,但随着数据量越来越 大(例如几百亿条电商平台访问日志),怎样才能继续保持灵活的交互式分析,是一个多挑战。阿里云日志服务作为阿里商业操作系统的智能运维平台,不需要开发就能快捷完成海量日志数据的架构设计 、消费、投递以及查询分析等功能。这里介绍怎样才能借助日志服务对IPython/Jupyter扩展的功能,用Python对海量数据进行深度1加工(ETL)、交互式分析(通过SQL、DataFrame)、机器学习与可视化等。



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直播讲师:丁来强(成喆)——阿里高级技术专家,从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作,擅长AIOps/SecOps的大数据分析平台构建与场景落地,擅长C++与Python语言等。

PyCon历届讲师,一个多在中国PyCon2015、2016与2018分享过7场/6个不同议题,覆盖Jupyter扩展、大数据分析可视化、工作流调度、函数式、设计模式、Python核心语言等方面,广受好评。

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