专访三桐:阿里人工智能搜索应用的交互式未来

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在搜索传输数率的提升上,今年更是取得了极为亮眼的成绩。三桐提到,双11当天数据无线搜索通过智能搜索技术A/B-test GMV提升了12.1%,GMV同比提升高达56%。

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双11的商品搜索及技术解读

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 三桐,308年加入阿里巴巴,目前负责淘宝个性化和排序团队。他曾先后负责过相关性、query分析、个性化、排序、智能交互等方向,目前专注淘宝商品搜索算法方向。此外三桐还主持太久个搜索重大技术项目,致力于推动大规模机器学习、深度1学习、在线学习、多智能体、迁移学习、知识图谱等在商品搜索的应用。

对于双11海量的搜索请求,搜索技术也经历了相应的演进历程。一方面,系统和算法性能持续优化,致力提升系统性能;或多或少人面,通过弹性技术的应用来提高机器使用传输数率;此外都在通过异构计算等,出理 深度1模型稠密计算等问題。今年的双11,还采用了什么都 新的技术和算法,包括在线深度1学习、强化学习、多智能体、多任务学习、离在线混布等。新技术和新算法的应用下,基于强化学习的智能交互极大提高了交互和搜索的整体收益,基于深度1学习的语义搜索大大提高了搜索相关性,多任务学习下的个性化服务更是显著提高了搜索的个性化体验,还有多智能体技术实现的多个搜索场景联合优化等等。

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人工智能搜索

面对冷启动、超参数学习、多模交互、智能导购、长期收益和量化、线上线下结合、AI业务创新等新挑战,三桐表示会注重多场景联合优化来提高整体传输数率,比如搜索、推荐和广告;life long learning,提高模型的用户和商品理解能力;多目标联合优化,实现搜索中用户体验、卖家流量和平台诉求多目标的联合优化。除了当搜索工具外,相信未来的搜索也会支持更优化的智能交互依据,比如语音、自然语言对话等。

人工智能愈演愈热的大背景下,“搜索未来肯定会朝这么 智能的方向发展”。为了应对复杂的个性化需求,阿里的智能搜索体系也一个劲致力于性能的不断优化,如引入Inference加速算法,实现降维、量化、剪枝、二值网络等功能。



阿里巴巴资深算法专家 三桐

在12月13-14日19:30的双11在线技术峰会上,届时三桐将完全介绍人工智能在搜索的应用。预约直播敬请点击:https://yq.aliyun.com/promotion/428

12月13-14日19:30,阿里巴巴技术自学、云栖社区联合主办并独家直播的《2017阿里双11技术十二讲》将强势来袭。本次双11在线技术论坛将专注更深的科技层面,全方面展现时代更迭下的全新黑科技,带你完全了解2017阿里双11眼前 的技术,并为你提供与一线专家面对面沟通学习的不可能 。在本次峰会中,阿里巴巴资深算法专家三桐将带来《人工智能在商品搜索中的应用》主题分享,云栖社区直播报名传送门。

阿里的搜索智能化发展之路

搜索一个劲在用人工智能的前沿技术理解用户和商品,提供智能的搜索购物体验,过去几年在搜索意图理解、语义匹配、用户兴趣感知、搜索排序策略、多场景协同优化、智能交互等领域取得了重要的进展。搜索的深度1用户感知网络能能根据用户行为足迹和上下文实时感知用户意图、预测用户兴趣偏好和生成个性化的排序策略,感知网络超过10B个参数,不可能 学习了几千亿次的用户行为,也不会保持不间断的增量学习,让模型这么 聪明;搜索利用多智能体协同学习技术,实现了搜索多个异构场景间的环境感知、通信和协同决策,实现联合收益最大化,而都在此消彼长;搜索的在线深度1学习,能能在秒级完成从日志整理、模型训练再到模型实时部署,日均出理 数千亿次的样本。本文对三桐进行了专访,深入探讨了人工智能在搜索的应用。

人工智能在搜索的应用范围是非常广的,具体包括这么 有几个方面:首先是语义搜索,通深一点度1学习和知识图谱技术,出理 用户搜索查询意图和商品内容的语义匹配问題;其次是智能交互,通过感知用户搜索情况,帮助用户完成查询意图细化或切换,或通过智能问答技术出理 售前售后导购问題;再次是个性化匹配,主也不根据用户行为足迹和上下文实时感知用户意图、用户兴趣偏好和生成个性化的排序策略;最后是智能决策,主也不指通过强化学习和多智能体等技术出理 搜索排序中的策略探索和优化问題。

阿里的智能搜索系统之个性化搜索

三桐表示,阿里的搜索智能化之路经历了几年的发展和应用,结合淘宝商品搜索业务特点,朋友构建了一套有特色的人工智能技术体系,包括电商知识图谱,实时计算平台,离线深度1学习平台,在线深度1学习平台,智能决策平台和在线深度1预测平台。

“商品搜索是电商业务的核心技术”,双11期间更是对搜索技术提出了更高的需求:首先是弹性计算,双11高峰期搜索PV比平时大得多,系统时要根据流量情况实时调整机器资源;其次是实时计算、在线学习和在线预测能力,双11用户行为和平时大为不同,时要实时捕获用户兴趣偏好,在线更新个性化模型和实时预估;最后是排序策略,根据双11的需求特点要求系统能能实时调整排序策略。

挑战及未来